之光半導體（Latitude Design Systems）創辦人暨技術長陳昇祐博士，受邀至國立成功大學智慧半導體及永續製造學院，針對「AI 資料中心的矽光子與 CPO 技術」發表專題演講。 隨著 AI 模型參數邁向兆級規模，算力叢集的互連頻寬已成為制約效能的關鍵瓶頸。之光半導體（Latitude Design Systems）創辦人暨技術長陳昇祐博士，日前受邀至國立成功大學智慧半導體及永續製造學院發表演講。他指出，面對 AI 算力暴增所帶來的挑戰，CPO（光電共封裝）技術已成關鍵解方，而要落實大規模量產，產業需仰賴更精準的系統級異質整合來確保製造良率。 突破物理極限：CPO 架構提升能源效率 陳昇祐博士在演講中分析，AI 工廠的擴展正受到傳統電訊號傳輸距離與功耗的雙重夾擊。CPO 架構透過移除傳統光模組中多餘的 DSP 重定時器，大幅簡化訊號路徑 。相較於傳統可插拔光模組，CPO 架構在 1.6T 世代預計能節省約 50% 的功耗 ，這不僅是成本優勢，更是支撐 AI 算力持續指數級成長的重要物理基礎。 以模擬定義製造：精準預測製程變異...